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無審查 LLM API 定價:輸入 Token 每百萬 $0.15

開發人員整合指南

透過此快速入門指南,在數分鐘內讓您的無審查 LLM API 運作。我們提供 OpenAI 相容端點,讓您可以將我們的 SDK 以最小變更嵌入現有程式碼中。

領取試用金鑰

驗證與 Base URL 設定

在儀表板生成您的 API 金鑰。基礎 URL 為 HTTPS://api.apiaicheap.com/v1。以 bearer token 形式將您的金鑰傳入 Authorization 標頭。

  • 點擊「取得 API 金鑰」並使用 Google 或電子郵件登入。
  • 立即複製金鑰;它只會顯示一次。

此金鑰用於驗證所有對聊天完成端點的請求。

範例標頭

授權:Bearer YOUR_API_KEY

首次使用 cURL 的請求

發送基本的聊天補全以測試您的設定。使用 POST /v1/chat/completions 端點,模型為 "uncensored"。

此操作可確認您的餘額與延遲時間。

  • 將 role 設為 "user"。
  • 保持訊息簡單以便進行首次測試。

檢查響應中是否包含生成的文本字段。

  • 尋找 "content" 值。

若收到 200 OK,表示您的整合運作正常。

curl https://api.apiaicheap.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix the null pointer in the login handler"}]
  }'

Python SDK 整合

使用官方的 OpenAI Python 函式庫以輕鬆整合。將其指向我們的 base URL 並設定您的 API 金鑰。

此方法自動處理重試和 JSON 解析。

  • 透過 pip 安裝函式庫。
  • 將 base_url 參數設定為我們的端點。

呼叫 chat.completions.create 方法。

將您的訊息列表作為參數傳遞。

  • 包含模型名稱「uncensored」。

透過物件的屬性存取回應文本。

這種方法對於生產腳本來說乾淨且易讀。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiaicheap.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 設置

Node.js SDK 的運作方式與 Python 版本類似。使用您的金鑰與我們的基礎 URL 初始化客戶端。

這讓您可以使用熟悉的 async/await 模式。

  • 匯入 OpenAI 套件。
  • 在構造函數中配置 base URL。

使用您的訊息建立完成請求。

處理 Promise 以獲取結果。

  • 從響應中提取消息內容。

記錄輸出以驗證模型是否正確回應。

此設定非常適合網頁伺服器與後端服務。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiaicheap.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

透過 SSE 的串流回應

透過在請求中將 stream 設為 true 來啟用串流。API 會透過伺服器發送事件傳回產生的區塊。

這可降低聊天應用程式中使用者的感知延遲。

  • 在有效載荷中設定 stream: true。
  • 隨到隨處理每個數據塊。

合併這些片段以形成最終回應。

Token 用量詳情出現在最後一個數據塊中。

  • 檢查最後一個區塊中的 "usage" 欄位。

此方法在長時間生成期間保持使用者介面的響應性。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與上下文視窗

您的帳戶每金鑰每分鐘限制為 300 次請求。上下文視窗支援提示和補合計 100,000 個 token。

錯誤透過標準 HTTP 狀態碼處理。

  • 401 表示 API 金鑰無效或缺失。
  • 402 表示您的預付額度已耗盡。
  • 429 表示您已超過速率限制。

拒絕不消耗信用額度。錯誤也是免費的。

每個請求的最大輸出為 16,000 個 Token。如果需要較少輸出,請設定 max_tokens。

這種結構確保可預測的計費和效能。

常見問題

API 金鑰會立即生成嗎?

是的。一旦使用 Google 或電子郵件登入,您的金鑰將立即顯示。無需電話號碼驗證。

如果我超出速率限制會發生什麼事?

您將收到 429 Too Many Requests 錯誤。等待幾秒鐘後再重試。您可以建立新的金鑰以增加併發請求容量。

API 是否支援串流?

是的。將 stream 參數設為 true 以接收伺服器發送事件(Server-Sent Events)。Token 使用量包含在串流的最後一個區塊中。

立即取得 API 金鑰

註冊、取得金鑰、更新基礎 URL。就是這樣而已。